(AP) - A NHL está lançando uma nova estatística de probabilidade de confronto que usa uma década de dados e análises no jogo para determinar a probabilidade de cada jogador no círculo ganhar o sorteio.
A liga e a Amazon Web Services revelaram o novo recurso na terça -feira.É a mais recente inovação na esfera de rastreamento de disco e jogador e pode ser apenas o início da tecnologia de aprendizado de máquina no hóquei, com implicações para o jogo e inúmeras outras estatísticas.
Usando informações dos últimos 10 anos de jogos em combinação com a localização de um confronto, situação do jogo e desempenho do jogador, o software da AWS cospe as chances percentuais de quem está saindo com o disco em questão de segundos antes do jogador de linha o soltar.
"O hóquei é uma série de tantos eventos que levam a um resultado", disse o vice -presidente executivo de desenvolvimento e inovação da NHL, Dave Lehanski."Identificamos o confronto como esse componente -chave - o início de alguns desses eventos incríveis, e é isso que queremos começar a analisar".
Os gráficos de probabilidade de confronto estão programados para estrear no Sportsnet no Canadá nesta semana e na ESPN e Turner no final de março.No caminho, o Stat pode se tornar uma oportunidade de jogo para apostas em tempo real no jogo.
"A tecnologia permitirá isso", disse Lehanski, adiando os funcionários da liga sobre o que pode se tornar opções de apostas em um futuro próximo.“A tecnologia está em um local e em breve chegará a um local onde quase qualquer evento do jogo poderá ser processado para potencialmente ser um tipo de aposta-algo em que alguém poderia apostar.”
Priya Ponnapalli, gerente sênior do Amazon Machine Learning Solutions Lab, disse que a NHL e a AWS construíram o modelo usando dados de milhares de confrontos do sistema de informações e rastreamento de hóquei da NHL (hits).
“Essa fonte de dados foi significativamente variada e complexa, incorporando informações como estatísticas de casa e de confronto de um jogador, histórico de confronto frente a frente, características do jogador, como altura, peso e mão e contexto de jogo, como o local de confronto, jogo, jogopontuação e horário de confronto ”, disse ela."Essa combinação de taxas de sucesso histórica, características de confronto do jogador e contexto de jogo reúne hits e dados de rastreamento de disco e jogadores para fornecer uma perspectiva completa para a dinâmica de um confronto".
